在中國，到了要重回高光的時刻。

曾經(jīng)，談起制造業(yè)、工廠，人們聊的是制造業(yè)外遷，人口紅利的消退?，F(xiàn)在，根據(jù)公開數(shù)據(jù)，1-8月中國制造業(yè)投資同比增長了15.7%。再往前看，2020年A股全年漲幅前10的個股中，8個來自制造業(yè)。

中國制造并沒有衰落，相反，在疫情之后加速崛起。從2014-2018年，中國產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增長率高達(dá)20%。

一位投身制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)人士曾期望，工廠不再被看做是夕陽產(chǎn)業(yè)，而是像一樣代表著創(chuàng)新；也期望人們談起制造業(yè)時討論的不再是廉價勞動力，而是科技、數(shù)據(jù)和智能。

期望正一步步變成現(xiàn)實，新興制造力量成為值得關(guān)注的現(xiàn)象。在前不久的ICCV（ICCV作為全球計算機(jī)視覺領(lǐng)域最 高級別的會議，會議的論文集幾乎代表了計算機(jī)視覺領(lǐng)域最新的發(fā)展方向和水平。）的TPS賽道的比賽中，深耕制造領(lǐng)域的犀牛智造團(tuán)隊從150支隊伍中拿下了全球第四名。

這樣一支隊伍名列前茅，顯得有點「異類」。畢竟制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的同臺競技并不常見。其他隊伍大多來自于海內(nèi)外頂 尖高校和學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)，也有來自國內(nèi)外頭部AI和互聯(lián)網(wǎng)公司的界團(tuán)隊，陣容強(qiáng)悍。犀牛智造在比賽中的表現(xiàn)，宣告著制造業(yè)和世界頂 尖技術(shù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)。

ICCV公布DeeperAction視頻識別挑戰(zhàn)比賽結(jié)果，犀牛智造團(tuán)隊拿下Kinetics-TPS領(lǐng)域第四名。

阿里巴巴在2018成立新制造團(tuán)隊，8月在杭州建立智能制造產(chǎn)業(yè)園，正式開始新制造的探索。犀牛智造在2020年9月正式亮相后，以科技驅(qū)動、以銷定產(chǎn)、柔性制造名噪一時。當(dāng)時，阿里研究院副院長安筱鵬表示，「這個工廠和其他工廠的本質(zhì)區(qū)別是，它不是為了解決100年前福特所探索的規(guī)模化生產(chǎn)，而是探索一個在需求高度碎片化、個性化的時代,未來工廠應(yīng)該長什么樣子?！?/p>

未來工廠應(yīng)該長什么樣？那些投身其中的工人該如何找到自己的位置？凱元的團(tuán)隊和他們研發(fā)的技術(shù)就是這些答案的一個縮影。我們跟他們聊了聊，試圖從中窺見他們正在探索的制造業(yè)與時尚行業(yè)一種可能的未來。

時代，工廠

和工人是怎么進(jìn)化的？

「這個TPS視頻識別比賽跟我們已有的項目有比較強(qiáng)的相關(guān)性?！拐劶皡①愒?，凱元表示。這項比賽的內(nèi)容其實就是他們工作的日常。

「服裝技工的能力提升很大程度上依賴于手部動作，跟電競的手速是一個道理。如何利用計算機(jī)視覺技術(shù)加快技工的成長速度、提升生產(chǎn)質(zhì)量是個極有意義的課題」，犀牛工廠的高級產(chǎn)品專家張侃介紹。

犀牛智造的工程師們先輸入大量成熟的、標(biāo)準(zhǔn)的有經(jīng)驗的裁縫工人的動作、經(jīng)驗沉淀到系統(tǒng)里，形成一套標(biāo)準(zhǔn)的動作評分體系。接著，通過視頻分析的對比，現(xiàn)場會實時輸出對于工人每一個手勢、動作的規(guī)范程度的檢測報告以及評分?！赶喈?dāng)于在生產(chǎn)現(xiàn)場給工人配備了一名貼身教練，讓他們工作更從容?！?/p>

犀牛智造高級生產(chǎn)專家劉艷有著強(qiáng)烈感受：服裝生產(chǎn)線對于視覺識別的應(yīng)用需求其實非常多，但在行業(yè)里一直沒能得到廣泛的運用，核心難點就在于動作識別算法的有效性。因為每個工序都有關(guān)鍵的操作動作，例如檢驗一件，關(guān)鍵動作會涉及到很多手指關(guān)節(jié)，包括手腕或上半身的胳膊的各種各樣很細(xì)碎的動作。過去，算法想要理解這些非常困難。

「這個技術(shù)落地之后，它能夠幫助一線員工做得又快又好，而且降低了檢驗環(huán)節(jié)的錯漏導(dǎo)致的二次檢驗，以及管理人員的管理難度和成本?！箘⑵G說。

好處還有更多。過去，一個工人每天要靠肉眼檢查幾百件衣服的質(zhì)量問題，過程枯燥又難免有疏漏，「現(xiàn)在變得像打游戲通關(guān)一樣，視覺算法輔助檢驗，員工每檢驗一件衣服，就會及時獲得標(biāo)準(zhǔn)動作分?jǐn)?shù)，而且即便有了疏忽，系統(tǒng)也會及時糾正。我們真正實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)的過程控制，結(jié)果更有保 證?！?/p>

此外，在視覺識別算法的加持下，新員工可以更快的適應(yīng)工作。比如，車縫的標(biāo)準(zhǔn)手勢有22種左右，包括擺放裁片、如何取裁片、修剪縫制對位等等。對于初學(xué)者而言，上手是困難的。

「很多人要經(jīng)過3年、5年甚至8年的積累，才能成為一個優(yōu)秀、成熟的檢驗工人或者操作工人。而現(xiàn)在，很多剛畢業(yè)的、沒有接觸過這一行業(yè)的人，通過視覺系統(tǒng)的糾錯、輔助，經(jīng)過幾個月的培訓(xùn)就可以上崗?！挂粋€工人的成長過程中，一直有「算法」這個教練相伴。當(dāng)他掌握了當(dāng)下的難度之后，系統(tǒng)就會給他「進(jìn)階」。

「這樣，工人學(xué)習(xí)新技能的效率也會提升，視覺技術(shù)的加持能夠讓工人快速地學(xué)會一些新技能。」

一位服裝制造業(yè)同行感慨，「犀牛給我?guī)碜?大的啟發(fā)是把勞動力密集型的服裝企業(yè)，變成了科技與數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)，用人力效率的提升來抵抗東南亞更低的勞動成本?！?/p>

通過在科技上的投入，犀牛智造解決的不止是商業(yè)效率的問題，更重要的也是人的問題。讓工人能夠獲得技能成長，獲得尊嚴(yán)、體面與更加正向的激勵。人工智能和人類實現(xiàn)了和諧的共振。

技術(shù)普惠，助推更多

的Zara和Shein

這些細(xì)節(jié)的提升帶來的影響也是顯而易見的。對于中小商家來說，更加重要。

年輕人的需求多元化且迅速變化，訂單趨于碎片化的趨勢下，品牌想要從激烈的競爭中冒頭，上新速度和質(zhì)量、價格等因素異常重要。

以快時尚行業(yè)、打版、生產(chǎn)、上架的周期來看，行業(yè)鼻祖ZARA創(chuàng)造了14天的記錄。而SHEIN背后的數(shù)百家中國工廠隨時待命，將打樣到生產(chǎn)的流程壓縮到7天。1個月的上新數(shù)量，就抵得上ZARA全年的上新數(shù)，而且價格更便宜。

而憑借算法等技術(shù)加持、更高水平的工人，犀牛智造工廠的運轉(zhuǎn)效率可達(dá)行業(yè)平均水平的4倍，比快時尚鼻祖ZARA同樣要快7天。

犀牛智造官方宣傳說，可以實現(xiàn)100件起訂，最快7天交付成品。傳統(tǒng)的制造工廠，一般1000件起訂，不同的起訂額度對應(yīng)著不同的產(chǎn)品單價，不夠靈活。往往只有大品牌才有資金自建，具備小單快反的實力。雖然行業(yè)里有一些小工廠也能實現(xiàn)小單快反，但這依舊是少數(shù)，服務(wù)的對象有限。

犀牛智造對于商家的價值是，它讓所有的小商家都擁有了「數(shù)據(jù)測款、小單快反」的能力，擁有與大品牌相匹敵的供應(yīng)鏈。這樣，即便是一個初出茅廬的小品牌，也可以實現(xiàn)像Zara、Shein那樣的上新速度。

以FANO為例，和犀牛智造合作之后，解決了周上新的成本、交貨周期和品質(zhì)的問題。數(shù)據(jù)顯示，牛仔品類成交額整體提升了5倍，消費者退貨退款率顯著下降。

做到這些并不容易?！傅侥壳盀橹梗艺J(rèn)為我們的所有的產(chǎn)品經(jīng)理包括算法同學(xué)應(yīng)該是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者說是在科技行業(yè)里面最懂服裝制造的?！垢呒壆a(chǎn)品專家張侃是轉(zhuǎn)崗到的犀牛智造，之前在阿里的電商、支付寶等事業(yè)部工作。他的很多同事也是如此，互聯(lián)網(wǎng)出身的他們現(xiàn)在對于布料、裁縫等紡織業(yè)元素變得再熟悉不過。

剛到犀牛的時候，張侃發(fā)現(xiàn)一線工人和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的同學(xué)之間是有隔閡的，雙方很難理解對方的思維。于是，團(tuán)隊里誕生了輪崗制度，無論是算法工程師還是產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師，都必須到生產(chǎn)一線輪崗，「我們和工人在一起吃，一起聊，一起生產(chǎn)，然后再回來去想怎么用數(shù)字化的手段，用AI的手段，用視覺算法去解決工人的關(guān)切。如果我們不親身到生產(chǎn)一線，是沒有辦法提出那些算法功能的?！?/p>

算法工程師桃萼從清華大學(xué)畢業(yè)來到犀牛之后，同樣經(jīng)歷了這一過程。她發(fā)現(xiàn)在印花生產(chǎn)環(huán)節(jié)，設(shè)計師需要花費大量時間手動去修圖、摳圖、勾邊、放大等改善圖片質(zhì)量的工作上，還需要根據(jù)不同顏色對印花進(jìn)行分層，繪制陷印，同時針對面料高溫縮率調(diào)整打底層大小。有的時候一旦文件較大，還容易卡住，設(shè)計師苦不堪言?！肝揖拖肽懿荒苡孟嚓P(guān)的圖像算法幫他們自動化實現(xiàn)這類過程？」后來桃萼實現(xiàn)了「印花助手」產(chǎn)品的算法方案，達(dá)到了一鍵輸入、一鍵輸出想要的效果，大幅提升了印花生產(chǎn)的的效率。

犀牛智造CEO伍學(xué)剛曾分析，近幾年中國服裝制造業(yè)向東南亞轉(zhuǎn)移，背后是價格、交期等問題導(dǎo)致的綜合競爭力下降?！傅笃放瓶粗氐牟粌H是成本，快速、短交期生產(chǎn)是非常有競爭力的要素?！谷绻放圃谠侥舷聠我崆?-5個月，但在中國只需要按照未來2-4周的銷量計劃進(jìn)行滾動生產(chǎn)，將極大提升中國制造競爭力。